인공지능 테슬라 자율주행차량과 자연어처리 개념 10분정리

 

 

 

인공지능 테슬라 자율주행차량과 자연어처리 개념 10분정리 

 

 

 

1. 인공지능 테슬라 자율주행차량(Autonomous Vehicle)
최근 테슬라의 일론머스크가 작년 2020년 내에 완벽한 자율주행차를 내놓겠다고 공언한적이 있었다. 완벽한 자율주행차가 무엇일까? 결론부터 이야기하면 0~5레벨까지 있는데 5레벨이 완벽한 자율주행차라고 불리워진다. 현재는 아직 상용화가 안되어 전체적인 모든 기업이 2~3레벨에 머물러 있는데 심지어 4레벨부터는 어떻게 기준을 잡고 확인을 해야하는지도 불투명인 상태이다. 이런 자율주행차에 대해서 오늘한번 알아보자. 

0레벨 자동차에 타고 있는 운전하는 사람이 모든 작업을 수행하며 자동차는 운전하는사람의 제어로 나아가는 단계

1레벨 차에서 Advanced Driver Asistance System으로 방향이나 가속 등 가장 기본적인 것만 차에서 보조하는 단계이다. 게임에서 말하는 보정이 여기서부터 시작된다.

2레벨 1레벨에서 보조만했지만 2레벨에서는 운전자가 손을 대지 않고 주변에 운전 주위에서 안전에 신경을쓰고 차가 못하는 작업을 수행하는 단계입니다.

3레벨 Advanced Driver System은 보조하지 않고 차가 직접 운전을 하는 단계입니다. 운전하는 사람은 시스템이 알림을 보내면 그에 맞게 필요한상황에서 직접 운전을 하는 단계입니다.

4레벨 Advanced Driver System은 사람이 신경을 쓰지 않아도 되는 환경에서 직접 차에 대한 주도권을 가지고 운전을 하는 단계입니다.

5레벨 완전자동화 단계로 운전자가 운전에서 아예 신경을 쓰지 않은 단계입니다. 모든 신호등과, 주변도로상황, 차량끼리 통신을 하며 운전에 대해 조율을 하는 단계로 이때부터 완전자율주행이 가능해지며 최대한 사고를 줄이려는 자율주행기술의 의도와 알맞게 되는 단계입니다. 

이렇게 자율주행차기술을 단계별로 살펴보았는데 왜 이 기술을 발전시키려는것인가 입니다. 5레벨에서도 언급했지만 이 기술을 발전시키려는 의도는 사고를 최대한 막기 위함입니다. 자동차사고로 매년 엄청 많은 사람들이 죽어가고 있습니다. 그래서 여기에 사용되는 프로그램들이 사람에 비하면 오류나 실수를 비교적 적게할 수 있는 가능성이 있기 때문에 앞으로의 미래는 잠재적으로 희망이 있는 기술입니다. 이렇게 사고가 줄어들면 교통도 원할해지고 신체적으로 운전을 할 수 없는 사람들또한 운전을 하거나, 교통사고 주범인 졸음운전에서도 자유로워질수 있기 때문에 많은 부분에서 장점이 있습니다. 하지만 테슬라의 일론머스크는 100% 사고를 막을 수 없다면서 돌발 상황에대해 학습하는 시스템을 갖춰야한다고 말하고 있습니다. 어느정도 당연한 이야기입니다. 99.9999 에서 9가 어느정도 들어가야 사람들은 만족할것인가 라고 말하며 자율주행 지금바로 5레벨은 실현 가능한데 사고를 줄이지 못하니 이것에 대해 해결해야 된다고 그는 주장합니다.

 

 

 

2. 인공지능 자연어처리(Natural Language Processing)

최근 테슬라 일론머스크가 MS사에서 자연어처리가 가능한 GPT-3 인공지능 모델을 독점한다고 쓴소리를 한적이 있습니다. 도대체 자연어처리가 무엇일까요? 한번 알아보도록 하겠습니다. 자연어처리는 컴퓨터에서 프로그래밍으로 기본적으로 0과 1로만 사용하는 과정에서 시작됩니다. 그리고 자연어처리 또한 언어이며 사람과 인공지능사이에서 커뮤니케이션을 할때 발생합니다. 사용하는 사람이 말하고, 글을 작성하고, 행동을 취했을때 기계는 학습을 하며 이러한 모든 커뮤니테이션은 자연어처리(Natural Language Processing) 줄여서 NLP에 의해 가능해졌습니다. 심리에서 이야기하는 NLP와는 다르니 오해가 없으시길 바랍니다:)

왜 이러한 기술이 필요한걸까요? 바로 사람과 대화를 할때 자동화가 가능해진다는것입니다. 요즘 시대에 데이터라는 말이 빠지는곳이 없습니다. 컴퓨터와 인터넷에 관련된 이야기면 항상 데이터라는 말이 들어갑니다. 이러한 넘처나는 데이터를 사람이 혼자 감당할 수 있을까요? 저는 아니라고 생각합니다. 그래서 자연어처리가 가능한 인공지능을 발전시켜서 보이지 않는 가상속에 상담사를 한명 세워두는 것입니다. 그러면 이 인공지능은 사람처럼 학습을 통하여 사람들이 내뱉어내는 텍스트나 음성데이터를 자연어처리를 통해 자신만의 빅데이터를 만들어 의사소통을 원할하게 가능해집니다. 바로 사람처럼말이죠. 

어느정도 개념에 대해서 이해는 가시는건가요? 그럼 자연어처리는 어떻게 작동하는지 알아보겠습니다. 일반적으로 자연어처리는 문장에서 매우 짧은 기본 조각으로 나눠 서로의 관계를 이해하고 작동합니다. 그리고 나눈 조각들로 의미를 어떻게 만드는지 알아보게 됩니다. 예를 들면 카톡에서 다량의 텍스트를 뽑아 분위기를 읽어 감정을 이해하게 됩니다. 이러한 기술들은 실생활에서 어떻게 발견할 수 있을까요? 간단하게 서로의 대화에서 범죄를 감지하고 미리 예방을 할 수 있거나 스팸으로 광고가 들어오면 차단을 할 수 있게됩니다. 정말 간단하죠? 이런 기술들은 일상적에서 심심치 않게 발견할 수 있고 더 깊게들어가면 테슬라의 일론머스크가 이야기하는 GPT-3 에 대해 알아 볼 수 있습니다. GTP-3 관련하여 글을 쓴적 있으니 한번 읽어보시길 바랍니다.

오늘은 인공지능 기술에 대해 테슬라 자율주행차량과 자연어처리 개념을 알아보았습니다. 앞으로 다가올 기술들의 핵심적인 부분이니 한번쯤 개념만 짚고넘어가면 매우 좋을거 같습니다