충격적인 GPT-2, GPT-3, GPT-4 개념과 인공지능(AI) 활용사례

 

 

현재 개발됐고 개발 중인 충격적인 GPT-2, GPT-3, GPT-4 개념과 함께 현재 인공지능(AI)이 어디까지 기술이 발전됐는지 간단하게 소개해보겠습니다. 

우선 2018년에 자연어처리 언어 모델인 GPT-1이 개발이 되었습니다. 이게 무슨 기능을 할 수 있냐면 두 문장이 주어졌을 때 관계를 유추하거나, 하나의 정보가 주어졌을 때 특정한 값을 찾을 수 있거나 하나의 특정 그룹으로 그룹화할 수 있는 모델이 GPT-1입니다. 초반에는 약 1억 1700만 개의 매개변수를 학습하다가 2019년에는 GTP-2 모델이 개발되어 지속적인 성장으로 약 15억 개의 매개변수를 학습할 수 있을 정도로 개발이 되었습니다. 하지만 이것이 끝이 아닙니다. 2020년 6월에 약 1750억 개의 매개변수로 훈련이 된 GTP-3 모델이 튀어나와 세상을 놀라게 했습니다. 그리고 앞으로 2032년이 다가오기 전에 100조 단위의 파라미터를 학습시킨 GTP-4가 출시될 수 있다고 이야기하여 미쳤다고 할 정도로 기대됩니다. 

 

 

 

 

왜 기대가 되냐면 사람이 뇌 수준은 약 100조개의 시냅스를 가지고 있습니다. 그렇게 때문에 앞으로 나오는 GTP-4는, 사람의 뇌 수준으로 개발이 될 수 있기 때문에 엄청나다는 것을 생각해 볼 수 있습니다. 이것은 아직 다가오지 않을 미래의 이야기 때문에 조금 괴리감이 있을 수 있습니다. 하지만 어떻게 될지 모르기 때문에 더욱 흥미진진한 거 같습니다. 다음은 인공지능(AI)을 활용 사례를 몇 가지 소개하겠습니다.

 

 

1. 자율주행차 - 현재 AI를 자동차에 접목시켜 자동차 스스로가 주행하고 있는 주변 환경을 인지하여 도로의 상황에 따라 운전자의 조작을 최소화하는 상태에서 운전이 가능하다. 현재 많은 회사에서 자동차에 소프트웨어를 탑재하여 간단하게 주행은 할 수 있지만 아직도 많이 부족한 부분이 많고 디테일하게는 주행이 어렵다. 왜냐하면 운전에서 안전이 가장 중요한데 현재 자율주행차 기술로는 완벽히 커버가 불가능하다. 2040년 정도 되면 이런 부분에 있어 상용화가 될 수 있기 때문에 사고를 많이 줄일 수 있지 않을까 생각해본다. 

2. 아마존 추천 - 개인화 서비스를 AI로 접목시켜 상품을 추천하는 서비스를 사용하고 있습니다. 예로 
출산용품을 구매한 기록이 있어 관련이 있는 물건을 집에 보내줬더니 부모가 기업에 화를내서 정말 알아보니 딸이 임신을 했었다는 이야기가 있습니다. 그 정도로 고도화되어 많은 기업에서 추천 AI 서비스를 사용하고 있습니다.

3. 네비게이션 - 과거에는 내비게이션 자체에 실시간으로 주행 정보를 알 수 없었는데요. 너무 불편했었습니다. 그런데 지금은 축적된 빅데이터 기반으로 교통상황을 통계화하여 알려줄 정도로 기술이 발전했는데요. 사용하는 사람들이 많아지면 많아질수록 데이터가 쌓여 교통 정보를 알려주는 내비게이션의 신뢰도가 점점 더 견고해지고 있습니다. 그래서 어디에 AI가 사용되는 걸까요? 바로 예를 들면, AI는 A구간과 B구간을 정해 A구간의 실시간 상황에 따라 어느 정도 B에 영향을 미치는지 단기 예측을 통하여 실시간으로 내비게이션을 통해 우리에게 교통상황을 알려줍니다. 이 또한 100% 정확한 게 아니기 때문에 더욱더 견고하게 발전하고 있는 중이라고 생각하면 되겠습니다.

4. 글 작성 - 여기서 질문 AI가 기자를 대신할 수 있을까요? 현재 어느정도는 가능할 정도로 AI가 발전해왔습니다. 예로 야구 같은 경기 결과를 자동으로 생산하는 AI 알고리즘으로 있고 현재에 열심히 활동 중에 있습니다. 이 AI는 자료를 수집하고 실시간으로 기사를 작성할 정도로 대단한데요. 신뢰도 차이면에서 사람보다 인공지능이 더 높긴 하지만 아직도 개발 중이기 때문에 완전히 대체될 정도까지는 아닌 거 같습니다. 언젠가 AI가 사람보다 글을 더 잘 쓰는 날이 오겠죠?

5. 주식투자 - 현재 인공지능은 영역을 넓혀가면서 언론기사나 기업의 보고서를 분석해 시장을 예측하고 자동으로 종목을 선별하고 매매까지 할 수 있습니다. 감정을 빼서 투자하는 만큼 사람보다 성적이 좋을 순 있겠지만 아직도 완벽하게 예측은 불가능하니 AI가 무조건 좋을 것이다 라는 생각은 조금 내려놓으시면 좋겠습니다. 

6. 예술적인 활동 - 그림이나 작곡 영역은 기존에 있던 예술품을 분석하고 학습 후, 새로운 작품을 탄생시키는것은 가능하지만 모방이나 재현에 불과하다는 해석 가운데 있습니다. 과연 앞으로의 미래에 예술적인 활동을 대체할 수 있을까?라고 생각해 볼 수 있겠지만 인공지능을 붓이나 펜처럼 활용하여 새로운 상상력을 자극할 수 있지 않을까 생각해봅니다.