인공지능(AI) 프로그램의 종류와 특징 간단하게 알아보자

1. AI 프로그램의 종류와 특징

인공지능(AI) 프로그램은 인공지능을 활용한 다양한 소프트웨어를 말한다. 

AI 프로그램의 종류와 특징은 다음과 같다.

기계 학습(Machine Learning) : 데이터를 분석하고 학습할 패턴을 찾는 프로그램입니다. 

예측, 분류, 클러스터링 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

 

딥러닝(Deep Learning) : 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 사용하여 

복잡한 문제를 해결하는 프로그램. 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등의 작업을 수행할 수 있다.

 

가상비서(Virtual Assistant) : 사용자와 상호 작용하고 음성 또는 텍스트로 요청을 처리하는 프로그램입니다. 

스마트폰이나 스마트 스피커에 내장된 애플리케이션이 대표적이다.

AI 프로그램은 다양한 분야에서 활용되며 지속적으로 진화하고 있으니 

AI에 관심 있으신 분들은 더 읽어보시길 바랍니다 :)

2. 기계학습(Machine Learning) 종류와 특징

기계 학습(Machine Learning)은 데이터를 분석하고 패턴을 찾아 학습하는 컴퓨터 알고리즘을 연구하는 것입니다. 
인공지능의 한 분야로 여겨지는 이 분야는 컴퓨터가 학습할 수 있는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야다.

기계 학습은 다음과 같은 과정으로 이루어진다.

데이터 수집: 기계 학습에 필요한 데이터를 수집하거나 생성합니다. 

데이터는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 비롯한 다양한 형태로 존재할 수 있습니다.

데이터 전처리: 수집된 데이터를 기계 학습에 적합한 형태로 정리하고 변환합니다.  

결측값, 이상값, 노이즈 등을 제거하거나 표준화, 정규화, 인코딩 등의 작업을 수행합니다.

모델 선택: 기계 학습에 사용할 알고리즘을 선택합니다. 

알고리즘은 감독학습(Supervised Learning), 비감독학습(Unsupervised Learning), 

강화학습(Reinforcement Learning)으로 분류할 수 있다.

모델 학습: 선택한 알고리즘에 데이터를 입력하여 모델을 교육합니다. 

모델은 데이터에서 패턴을 찾고 가중치 및 편향과 같은 매개변수를 조정합니다.

모델 평가: 훈련된 모델의 성능을 평가합니다. 

일반적으로 훈련 데이터와 시험 데이터를 구분하여 사용하며, 정확도, 정밀도, 재현율 등의 지표를 사용한다.

모델 개선: 모델의 성능에 만족하지 않는 경우, 모델을 개선하기 위해 다양한 방법을 시도할 수 있습니다. 

예를 들어, 하이퍼매개변수를 조정하거나 교차 검증을 수행하거나 앙상블 방법을 적용할 수 있습니다.

 

3. 딥러닝(Deep Learning) 종류와 특징

딥러닝(Deep Learning)은 인공 신경망을 기반으로 하는 기계 학습의 한 분야이다. 

인공신경망은 뇌의 신경세포인 뉴런이 연결된 형태를 모방한 모델로 여러 층으로 구성돼 있다.
딥러닝은 인공 신경망의 많은 층을 가지고 있기 때문에 딥러닝이라고 불립니다. 

딥 러닝은 많은 양의 데이터로부터 학습하고, 훈련된 모델은 새로운 데이터를 처리할 수 있다.
딥러닝은 영상 인식, 자연어 처리, 음성 인식, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.

 

4. 가상비서(Virtual Assistant) 종류와 특징

가상비서(Virtual Assistant)는 인공지능(AI) 기술을 활용해 대화를 나누거나 특정 업무를 수행하는 프로그램이다. 

가상 비서는 챗봇, 음성 비서, 가상 에이전트 등 다양한 형태로 나온다.
가상 비서는 고객 서비스, 개인화, 업무 지원 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 

가상 비서는 예측 지능 및 분석을 사용하여 각 사용자의 프로필 및 과거 행동을 기반으로 

적절한 응답 또는 제안을 제공합니다.
가상 비서의 예로는 Microsoft의 Windows 11 설치 도우미, 

Apple의 Siri, Google의 Google 어시스턴트 및 Amazon의 Alexa가 있습니다.

가상 조수들은 또한 직업으로 존재하기 때문에, 

당신이 집에서 일하고 다른 사람의 가상 조수가 됨으로써 추가 수입을 얻을 수 있습니다