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지능형교통시스템(ITS) 첨단과학기술 특징과 시장 동향(전망)

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지능형교통시스템(ITS) 첨단과학기술 특징과 시장 동향(전망)

 

 



지능형교통시스템(Intelligent Transport System), 즉 줄여서 ITS 라고도 하는 지능형교통시스템은 결론부터 말하면 교통으로  발생하는 모든 문제를 최소화하고 효율적인 교통을 달성하는데에 의의를 둡니다. 4차산업혁명으로 스마트시티가 대두되면서 도시가 발달하며 사람의 삶을 좋게 한다는 생각이 많은사람들 사이에서 이야기 되면서 지능형교통시스템은 스마트시티에서 매우 중요한 역할을 하게 합니다. 왜냐하면 기본적으로 편한건 좋은데 안전해야 되니까요. 도시에서 주변을 살펴보면 많은 사람들이 이동을 합니다. 각자의 목적은 다른데 이동을 할때 교통을 사용하게 되는데 ITS 발전으로 최적화된 교통으로 시간과 비용을 아낄 수 있는 기술의 발전을 눈앞에 두고 있습니다. 아직 해결해야 되는 문제는 많겠지만 기본적인 이야기들을 다뤄보려 합니다. 그럼 시작하겠습니다. 

ITS는 전세계적으로 사용되고 있습니다. 교통에 대한것만이 아니라 도로에서의 안전 그리고 주변에 있는 환경에 까지 영향을 미칩니다. 한계가 없는 기술로 계속 발전되고 있는데요 대표적으로 우리 주변에서 볼 수 있는건 시내버스가 언제 오는지 실시간으로 우리 눈으로 보면서 확인 할 수 있다는 것입니다. 심지어 모바일 어플로 버스위치, 출발시간, 도착시간, 자리갯수, 사람이 얼만큼있는지 확인 할 수 있는 곳도 존재합니다. 또한 시내버스가 생각보다 빨리 도착하거나 늦게 도착해서 서로 착오가 없도록 버스내에 센서를 장착하여 시간을 조절하도록 하여 타고 있는 사람이나 버스를 운전하는 사람 모두 시간적으로 인지하지 못하기때문에 문제없이 도착지에 도착하게끔 할 수 있는곳도 있습니다.

어느정도 간단히 ITS가 어떻게 활용이 되는지 기본적인것은 이해하셨을겁니다. 그러면 구체적으로 왜 지능형교통시스템이 필요한 것을까요? 1. 도로개발을 할때 어떻게해야 효율이 높은지 알지못함 2. 지속적인 사고율 증가 3. 도로가 혼잡할때 이동시간이 소요되면서 비용이 발생 등 다양합니다. 이러한 문제점으로 앞으로의 기술은 센서, 정보처리, 통신, 메시지, GPS 등이 발전하는 동향을 지니고 있습니다. 지능형 교통시스템이 응용될거라는 영역은 빠질수없는 교통관리 시장, 여행자정보 시장, 차량제어 시장, 대중교통 시장, 농촌교통 시장, 상용차운영 시장 등에서 활용이 될거라 전망하고 실제로도 발전하고 있습니다.

 

 

 


지능형교통시스템이 어떻게 작동하는지도 알아봐야겠죠? 

우선 데이터를 수집합니다. 실시간으로 정보를 수 많은 장치에서 수집이 되는데 예를 들면 GPS, 센서, 카메라 등 다양한 장치들이 있습니다. 이렇게 주변 환경을 탐색하고 교통, 이동시간, 위치, 차량중량, 시간지연, 속도 다양한 데이터를 수집하고 분석하게 되는데요. 오류가 있으면 피드백이 오가고, 데이터를 정리후 합성된 데이터가 정보로 만들어지게 됩니다. 이렇게 모인 정보들은 매 순간 다양한 장소로 퍼지게 되는데요. 표지판이나 라디오 등에 전달이거나 사람에게 전달이 되게 됩니다. 그리고 정보를 인지하게 되고 정보 중 불량이 있으면 다시 분석되어 활용되게 됩니다. 

 

 

 


세계적으로 차량이 늘어나고 있습니다. 이에 맞춰 도시 또한 발전하게 되죠. 두 상황이 맞물려지면서 교통 시스템을 개선해야 된다는 생각은 당연해지게 되면서 자연스럽게 지능형교통시스템(Intelligent Transport System)이 해결책으로 부상하게 되었습니다. 저는 아주 자연스러운 현상이라고 생각합니다. 이러한 기술은 도시를 관리하는 사람과 도시에서 부대끼고 살아가는 사람 모두에게 혜택을 받을 수 있다고 생각합니다. 관리하는 사람은 시간과 비용 및 노동력을 아낄 수 있고 이용하는 사람 또한 비슷하다고 생각합니다. 앞에 소개한 기술에서 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터 또한 같이 발전하는건 당연하다 생각하고, 뗄레야 뗄수 없이 같이 공존해가는 관계인거 같습니다. 각자 목적을 두고 발전하는 방향은 다르지만 모든 기술이 윈윈 할수있도록 나아갔으면 좋겠습니다.




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