빅 데이터시각화(Data visualization) 분석의 중요성과 단점

빅 데이터시각화(Data visualization) 분석의 중요성과 단점 

 

 

 

데이터시각화(Data visualization)가 얼마나 중요하고 장점과 단점에 대해 말씀드리고 개념을 설명해드리겠습니다. 우선 현재 전세계적으로 데이터가 넘치고 있습니다. 모든 데이터가 나에게 유용한 정보는 아닌데요 주어진 정보를 해석하기 위해서 보기 쉽게 데이터를 정리해야되는데 그럴때 유용하게 사용할 수 있는 것이 데이터 시각화라는 것입니다. 그래프나 그림 지도로 직관적으로 보여져 집단에 있는 사람을보다 정확하고 빨리 이해할 수 있도록 방대한 데이터에서 모여진 그림으로 파악할 수 있습니다.

이렇게 데이터시각화가 중요한 이유는 툴을 사용해서 우리같은 아마추어도 경력과 관계 없이 쉬운 데이터 분석과 시각화로 내가 원하는 결론에 도달 할 수 있도록 도움을 받을 수 있습니다. 우리와 같은 아마추어 같은 사람이 파악할 수 없는 디테일한 분석에서는 프로그램 학습 알고리즘을 만들어 사용기하기도 합니다. 이렇게 만들어진 데이터는 비즈니스맨, 의사결정권자, 고객 등 비지니스세계에서 보다 올바른 방향으로 나아갈 수 있도록 길잡이 역할을 합니다. 시간과 비용을 아껴 효과적인 방향으로 나아가는건 당연한 것이니까요. 우리가 개선해야되는건 기업, 고객, 제품 모두에게 해당됩니다.

데이터가 무조건 올바른 방향으로 갈 수있도록 도움을 주는건 아니지만 의사결정을 할때 긍정적인 방향으로 이끌 수는 있습니다. 시간적으로 빠르게 대응한다는것은 분명 좋은 이점이 존재하니까요. 그래픽과 그림 형식으로 해석할 수 있으니 의사소통을 할때에도 큰 어려움 없이 가능 할 수 있게됩니다. 분명 데이터의 시각화의 목적은 분명히 있습니다. 시장에서 매출을 늘리는건이 목적이고 다른건 부가적입니다. 매출에는 의사결정이 막대한 영향을 주며 의사결정에 영향을 주는건 데이터니까요. 사람의 두뇌는 패턴이 없는 정보를 이해 할 수 있는 것으로 바꾸는데에는 막대한 인지자원을 사용하게 만듭니다. 그래서 더욱 데이터 시각화가 중요한건지 모르겠습니다. 여기에서 통찰력을 얻었다면 이를 기반으로 의사결정을 내리는데에 큰 영향을 줄거라고 생각합니다. 앞으로 봤을때 21세기의 필수 능력은 데이터를 이해할 수 있는 능력이라고 생각합니다.

 

 

다시 요약하면 데이터를 이해하고 기억하기 쉽게하기 위해 데이터 시각화를 합니다. 여기에서 내가 모르는 사실을 파악하거나 발견하고 보이는 패턴을 빠른시간내에 시각화 합니다. 이걸 기준으로 고민을 하며 좋은 의사결정을 내리는데에 도움을 얻는 것입니다.

 

 

 

분명 이러한 과정들과 데이터 시각화는 의사결정을 내리는데 도움을 주는건 사실입니다. 저도 많은 도움을 받아봐서 이런 이점에 대해 잘 알고 있습니다. 하지만 장점이 있으면 단점은 무조건 존재합니다. 장점이 단점을 앞질렀을때 우리는 그 툴을 사용하는것이니까요 이 말은 단점도 매우 중요하며 꼭 짚고 넘어가야되는 부분입니다. 데이터의 막대한 장점은 큰그림을 볼 수 있습니다. 하지만 세부적이고 디테일한 부분까지는 알지못합니다. 큰그림의 편향에 빠져 미쳐 내가 보지못하는 부분을 인지하지 못했을때 의사결정을 하면 역풍을 맞기 쉽상입니다. 또한 시각화는 사람이 만들었기 때문에 실수가 있을 수 있고 다른사람이 봤을때 영향을 줄 수 있습니다. 그래서 계획 및 설계를 할때 이런부분을 신경쓰면서 만들어야합니다. 저는 자신이 보는것은 자신이 만들어서 봐야된다고 생각합니다만 무조건 그렇게는 할 수 없으니까요. 분명히 강점과 약점을 알고 툴을 사용하면 더 많은것을 해결할 수 있을거라고 생각합니다.