데이터과학을 할때 R언어를 사용하는 이유, 가장 중요한 장점 핵심

데이터과학을 할때  R언어를 사용하는 이유, 가장 중요한 장점 핵심

 

 

 

데이터 과학에서 R언어가 사용되고 있는데 이유와 장점에 대해서 설명해보도록 하겠습니다. 정말 핵심적인 부분만 설명드릴려고하니 개념을 잡고 싶으신분들은 꼭 한번 읽어보시길 바랍니다. R 라이브러리는 R언어로 작성하지만 정말 복잡한 계산같은경우는 C언어, C++, 포트란이 활용됩니다. 그리고 초기에 데이터를 분석하여, 통계적으로 추론, 기계학습알고리즘 등에 사용됩니다. 이런식으로 R언어는 데이터 과학에서 사용되는것을 알고 있습니다. 그럼 도대체 왜 R언어를 사용하는 것일까요? 

 

데이터과학같은 경우 비즈니스를 운영할때 사용되고 있습니다. 왜냐하면 의사결정에 도움이 되기 때문입니다. 반드시 잘못된 의사결정을 내리면 기업의 생존은 크게 흔들리게 됩니다. 그렇기 때문에 데이터 과학이 주는  영향력을 무시 할 수 없습니다. 그렇다면 데이터과학을 할줄알아야되는데 세상에는 수 많은 언어들이 존재합니다. 그 중에 R언어는 프로그래밍언어중 쉽다던 파이썬처럼 비슷한 속도로 학습시간을 가지고 데이터사이언스에 특화되어있습니다. 그래서 통계를 활용하고 의사결정도구로써 매우 효율성이 높은 언어로 자리매김하고 있습니다.

 

 

 

 

최근들어 R언어의 수요통계를 보면 어마어마한 속도로 치고 올라오고 있습니다. 그렇지만 데이터과학에서 중요한 언어 두가지가 있는데 R언어와 파이썬을 비교해볼 수 있습니다. 이 두개를 비교해서 우리는 하나를 선택해야되는데 왜 R언어를 사용해야 되는것일까요? 위에서 말 했듰이 두언어는 거의 비슷한 학습시간이 필요합니다. 하지만 데이터과학자는 데이터를 가져와서 처리하는 모든 과정을 담당하고 있습니다. 프로그래머하고는 완전히 다른 일을 하고 있다는 말입니다. 데이터과학이 중요한 분야는 비즈니스입니다. 여기에 필요하고 특화 되어 있는 도구는 R언어이기 때문에 R언어를 사용해야 하는 것입니다.

 

 

 

 

R언어 같은 경우 정말 난이도가 심한 언어였는데 최근들어 이것을 보충하고자 tidyverse라는 시스템이 탄생했습니다. R언어를 사용하는것이 보다 직관적으로 바뀌어서 사용자가 사용하기 간편해졌습니다. 기계학습 알고리즘 또한 다른 라이브러리 패키지를 사용하면 쉽게 만들 수 있고 예전에는 CPU를 사용하는것에서 굉장히 많은 부정적인 시각이 있었는데 개선해서 병렬적으로 계산속도를 높히는 작업또한 가능해졌습니다. 즉 R언어는 인터넷 안에 존재하는 데이터들을 찾아내고 조사하는 매우 매력적인 언어 입니다. 정말 많은 상황에서 다양한 일들을 처리하고 있으니 데이터과학에 종사하시면 R언어를 꼭 한번 다뤄보기실 바랍니다.